Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/RQwen-v0.1
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 14 млрд
- Размер весов
- 59,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- RQwen-v0.1
- Опубликована
- 24 ноя 2024
Ссылки
RQwen-v0.2
Диалоговая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций, дообученная на базе RQwen-v0.1.
35скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,327
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,5159
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RQwen-v0.2 — диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2, разработанная ehristoforu и дообученная на базе ehristoforu/RQwen-v0.1. Модель содержит 14 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и предназначена для генерации текста в диалоге; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.
Модель можно применять для ведения диалога, ответов на вопросы, выполнения инструкций и генерации текста. В карточке указан английский язык; описание базовой модели в каталоге указывает поддержку русского и английского. Весовые файлы представлены в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает обучающие данные или специальные ограничения качества.
Сценарии применения
- ведение диалога на русском и английском языках
- ответы на вопросы в текстовом чате
- выполнение инструкций пользователя
- генерация связного текста
- подготовка ответов с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Карточка не уточняет обучающие данные и результаты оценки качества; наличие интерфейса вызова инструментов не гарантирует совместимость с конкретными инструментами или средой выполнения.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
- I.7Речь, диалоги и встречи
- III.5Управление персоналом и организацией
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- I.6Перевод и языковая адаптация
- III.10Проекты, процессы и операционное управление
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- III.1Стратегия, продукт и бизнес-модели
- I.3Извлечение и структурирование данных
- III.8Договоры, юридическая работа и compliance
- I.1Поиск и навигация по информации
- III.9Закупки и управление поставщиками
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 102ff43