Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/SoRu-0001
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- SoRu-0001
- Опубликована
- 26 ноя 2024
Ссылки
SoRu-0002
Генерация текстаТекст → текст
Компактная дообученная на базе Qwen2 модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SoRu-0002 — компактная языковая модель, разработанная ehristoforu на архитектуре Qwen2. Она дообучена на базе ehristoforu/SoRu-0001 и предназначена для диалогов и генерации текста; каталог также отмечает поддержку интерфейса вызова инструментов. Модель содержит около 493,7 млн параметров и имеет контекст до 32 768 токенов.
Модель подходит для чат-ботов и генерации текстовых ответов. Базовая модель описана каталогом как способная отвечать на запросы на русском языке, однако карточка SoRu-0002 отдельно подтверждает только английский язык. Веса опубликованы в формате Safetensors; лицензия — Apache 2.0. README сообщает, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.
Сценарии применения
- создание диалогового чат-бота
- генерация текстовых ответов на запросы
- разработка прототипа ассистента с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка модели не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных. Русский язык указан только в описании базовой модели каталога, а не в карточке SoRu-0002.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ef198b9