Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/SoRu-0003
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- SoRu-0003
- Опубликована
- 26 ноя 2024
Ссылки
SoRu-0004
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Qwen2 для диалогового общения и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ehristoforu/SoRu-0004 — дообученная автором ehristoforu модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалогового общения. Она имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 493,7 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель подходит для генерации ответов в диалоге и других сценариев создания текста. В метаданных указан английский язык; интерфейс модели также отмечен как поддерживающий вызов инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание текстовых продолжений
- подготовка черновиков и текстовых вариантов
- использование в приложениях с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
В карточке нет сведений о качестве на тестах или специализированных областях применения; заявленная поддержка вызова инструментов описывает интерфейс и сама по себе не подтверждает надёжность выполнения инструментальных задач.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 09a624d