Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b
- Опубликована
- 2 дек 2024
Ссылки
exp-1-q-r
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b модель Qwen2 для генерации текста и диалогов.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ehristoforu/exp-1-q-r — дообученная текстовая модель семейства Qwen2, разработанная ehristoforu на основе rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b. Модель содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.
Модель принимает текст и генерирует текст. Её родная длина контекста составляет 131 072 токена. Для дообучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Карточка указывает английский язык, а лицензия Apache-2.0 разрешает использование на её условиях.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание и продолжение текстов на английском языке
- построение чат-бота с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не сообщает результаты оценивания качества или специализированные ограничения; для фактического качества в целевом сценарии потребуется отдельная проверка.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- dbf1458