/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека
transformers
Опубликована
22 июл 2024

mistral-distil-test-3

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Текстовая модель Mistral для генерации ответов и диалогового взаимодействия, полученная объединением слоёв Mistral-Nemo-Instruct.

380скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ehristoforu/mistral-distil-test-3 — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407. В README приведена конфигурация объединения слоёв исходной модели; метаданные указывают 9 млрд параметров и формат safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Карточка не описывает специальные предметные области или отдельные функции помимо текстовой генерации и чата. В метаданных указан контекст 1 024 000 токенов. Модель опубликована под идентификатором Hugging Face, однако сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чате
  • создание связного текста по запросу
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые языки и лицензия. Хотя для модели заявлен контекст в 1 024 000 токенов, README не описывает качество работы на такой длине.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
        layer_range: [0, 16]
  - sources:
      - model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
        layer_range: [17, 30]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a9a1d8b

0 моделей