Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Hermes-3-Llama-3.1-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

mllama-3.1-8b-instruct

ehristoforu

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

33скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,3458
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,3776
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,2533
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,338
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,4718
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2701
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ehristoforu/mllama-3.1-8b-instruct — языковая модель, созданная объединением нескольких моделей семейства Llama 3.1 с помощью mergekit и метода TIES. В качестве основы использована unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct, а в объединение вошли Hermes 3, Skywork-o1, Dolphin, LLaMA-O1 и SuperNova Lite. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Её можно применять для ответов на вопросы, рассуждений и генерации кода, однако README не приводит отдельных оценок качества или рекомендаций по использованию. Карточка указывает формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация текста по инструкциям
помощь с рассуждениями и анализом
генерация и объяснение кода
вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

README не содержит результатов сравнительной оценки или сведений о специальных ограничениях; объединение нескольких моделей само по себе не гарантирует качества каждой из их возможностей. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    #no parameters necessary for base model
  - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Skywork/Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.4-llama3.1-8b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: SimpleBerry/LLaMA-O1-Base-1127
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: f7be209