/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
24,4 млрд
Размер весов
49,8 ГБ
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
phi-4
Библиотека
transformers
Опубликована
12 янв 2025

phi-4-25b

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Плотная языковая модель на основе Phi-4 для генерации текста и ведения диалогов.

39скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены12 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6908

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4524

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4208

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6484

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5351

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3188

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ehristoforu/phi-4-25b — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная объединением через mergekit слоёв microsoft/phi-4 методом passthrough. Модель имеет плотную архитектуру семейства Phi-3 с классом Phi3ForCausalLM и содержит 24,4 млрд параметров; для запуска используется библиотека Transformers, веса представлены в формате safetensors. Заявленная длина контекста — 16 384 токена.

Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации текста. Базовая Phi-4 от Microsoft Research рассчитана на английский язык, рассуждения, математику и программирование; отдельные возможности этой сборки помимо генерации текста в карточке не описаны. Сборка не добавляет отдельной предметной специализации. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов в диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы на английском языке
  • помощь с математическими задачами и рассуждениями
  • генерация и объяснение программного кода

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и не уточнены ограничения этой сборки; возможности базовой Phi-4 не следует автоматически считать подтверждёнными для слияния. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 10]
    model: microsoft/phi-4
- sources:
  - layer_range: [5, 15]
    model: microsoft/phi-4
- sources:
  - layer_range: [10, 20]
    model: microsoft/phi-4
- sources:
  - layer_range: [15, 25]
    model: microsoft/phi-4
- sources:
  - layer_range: [20, 30]
    model: microsoft/phi-4
- sources:
  - layer_range: [25, 35]
    model: microsoft/phi-4
- sources:
  - layer_range: [30, 40]
    model: microsoft/phi-4
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
d9a7690

0 моделей