Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- phi3 · dense
- Базовая модель
- Phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 2 янв 2025
Ссылки
ruphi-4b
Дообученная на базе Phi-3.5 Mini языковая модель для генерации текста и диалогов.
35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,1126
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ruphi-4b — дообученная разговорная языковая модель, разработанная ehristoforu на основе unsloth/Phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и диалогов. Модель использует архитектуру Phi-3, содержит 3,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.
В карточке указаны обучение с Unsloth и библиотекой TRL, формат весов Safetensors и лицензия Apache 2.0. Метаданные отмечают английский язык; сведений о специализированных областях применения и оценке качества нет.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- составление черновиков и кратких текстов
- продолжение текста по заданной подсказке
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или специализированных возможностей; поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 228fc0c