/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
6,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Опубликована
14 авг 2026

do-xrepo-model-3

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная модель Qwen3 для генерации текста и диалогового общения в корпоративных сценариях.

40скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

eibrahim/do-xrepo-model-3 — дообученная языковая модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалогового общения. В README она описана как версия для корпоративных задач; архитектура в метаданных — плотная причинная модель Qwen3ForCausalLM с 6,6 млрд параметров, контекстом до 32 768 токенов и форматом safetensors. Указаны английский и китайский языки, интерфейс чата и лицензия Apache-2.0.

Модель подходит для генерации ответов и диалогов в корпоративных сценариях. README приводит пример загрузки через Transformers, однако идентификатор в примере отличается от репозитория этой модели. Карточка не уточняет состав корпоративных задач, данные дообучения и сравнительные показатели качества.

Сценарии применения

  • генерация ответов в корпоративном чат-боте
  • ведение диалога на английском языке
  • ведение диалога на китайском языке

Ограничения

README не раскрывает конкретные корпоративные задачи, обучающие данные или показатели качества. Идентификатор модели в примере загрузки не совпадает с идентификатором репозитория.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-1.5B-Finetuned

A fine-tuned version of Qwen3-1.5B optimized for enterprise workloads.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("do-import-test/qwen3-finetuned-v1")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("do-import-test/qwen3-finetuned-v1")

Training Details

  • Base model: Qwen/Qwen3-1.5B
  • Fine-tuning method: LoRA
  • Dataset: Custom enterprise corpus

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
1a974ce

0 моделей