Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
elainej/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель от автора elainej для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она предназначена для создания изображений без текстового запроса и запускается через DDPMPipeline библиотеки Diffusers. В карточке указаны форматы Diffusers и safetensors, а лицензия — MIT. Модель относится к учебному проекту по диффузионным моделям; сведения о размере и разрешении изображений в предоставленных данных отсутствуют.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не принимает текстовые запросы. По предоставленным данным нельзя установить качество и разрешение генерируемых изображений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('elainej/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.