Uploaded finetuned model
- Developed by: elanor18
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 авг 2026
Ссылки
llama31-ics-merged
Дообученная англоязычная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель elanor18/llama31-ics-merged — дообученная разговорная языковая модель семейства Llama 3.1, разработанная elanor18 на основе unsloth/llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL из Hugging Face.
В карточке заявлен английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Сведения о специальной предметной области и результатах оценки качества не приведены.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация текстовых ответов на запросы
- создание черновиков и кратких текстов
- вызов инструментов через соответствующий интерфейс
Ограничения
Карточка не описывает специализированные области применения или результаты оценки качества; сведения об интерфейсе вызова инструментов не подтверждают совместимость с конкретными инструментами.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 62a890f