Uploaded finetuned model
- Developed by: electroglyph
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : electroglyph/gemma4-e4b-ftpo-merged
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma4-e4b-ftpo-merged
- Опубликована
- 14 июл 2026
Ссылки
gemma4-e4b-sft-bf16-2
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям с поддержкой вызова инструментов.
12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
electroglyph/gemma4-e4b-sft-bf16-2 — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная electroglyph на базе electroglyph/gemma4-e4b-ftpo-merged. Она предназначена для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Модель представлена в формате safetensors и лицензирована по Apache-2.0.
В карточке указано, что обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Подтверждённый сценарий применения — диалоговые запросы, в том числе с визуальным содержимым; конкретные предметные области и подробности обучения не описаны.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- диалоговые запросы с текстом и изображениями
- вызов инструментов в диалоговом интерфейсе
Ограничения
Карточка не описывает специализированные области применения или результаты оценки качества; указан только английский язык.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 2e41a02