Uploaded finetuned model
- Developed by: electroglyph
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : huihui-ai/Huihui-gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- Huihui-gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated
- Опубликована
- 16 июл 2026
Ссылки
gemma4-e4b-sft-bf16-3
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная модель Gemma 4 для диалогов и генерации ответов по тексту и изображениям.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
electroglyph/gemma4-e4b-sft-bf16-3 — дообученная мультимодальная модель семейства Gemma 4, разработанная electroglyph на базе huihui-ai/Huihui-gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated. Модель предназначена для диалога и генерации ответов по тексту и изображениям; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель имеет плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и распространяется в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста, конкретные языковые навыки и результаты оценки качества.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения в диалоге
- мультимодальный чат по тексту и изображениям
- генерация ответов с использованием инструментов
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества, описание обучающих данных или подробности настройки вызова инструментов; возможности и качество модели в отдельных языках не подтверждены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 205dd4e