Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована: 18 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

odysseus-Qwen2.5-Coder-7B-16bit

elias2515

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Дообученная на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct модель для генерации текста и диалогового взаимодействия.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

elias2515/odysseus-Qwen2.5-Coder-7B-16bit — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2, предназначенная для генерации текста. В основе лежит unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, имеет контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Карточка указывает английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Данных о конкретных наборах обучения, качестве на задачах и дополнительных ограничениях в карточке нет.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
продолжение текстовых фрагментов
создание текстовых инструкций и пояснений
вызов инструментов в поддерживающем его интерфейсе

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества или конкретных сценариев дообучения, поэтому пригодность для специализированных задач не подтверждена. Указанный интерфейс вызова инструментов сам по себе не гарантирует совместимость со всеми форматами инструментов.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

Developed by: elias2515
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 0766aba