Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: LTX-2.3
Библиотека: diffusers
Опубликована: 26 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

ltx2.3-image-distilled-1.1

elismasilva

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дистиллированный bf16-вариант LTX 2.3 для генерации и преобразования изображений в Diffusers.

206скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это bf16-чекпойнт для генерации изображений, подготовленный из дистиллированной модели LTX 2.3 компании Lightricks. Репозиторий содержит Diffusers-пакет, обрезанный для работы с изображениями; исходные сценарии генерации видео и аудио в нём не доступны. Модель предназначена для конвейеров LTX2ImagePipeline и LTX2ImageImg2ImgPipeline.

Вариант сохраняет дистиллированный image transformer в формате bf16 и рассчитан на генерацию за 8 шагов с фиксированным расписанием sigma и guidance scale 1.0. Он может создавать изображение по текстовому описанию и преобразовывать изображение по заданию. По README, это вариант с лучшим качеством среди дистиллированных версий только для изображений, но для работы требуются достаточные ресурсы RAM/VRAM и настройка выгрузки весов. Нового обучения или изменения датасета не проводилось. Унаследована лицензия LTX Video 2 Open Source License; в метаданных лицензия обозначена как other.

Сценарии применения

создание изображений по текстовому описанию
редактирование изображения по текстовому запросу
прототипирование генерации изображений через Diffusers

Ограничения

Вариант не предоставляет исходные возможности генерации видео и аудио. Для запуска нужны достаточные ресурсы RAM/VRAM и настройка выгрузки весов; используется дистиллированный режим с 8 шагами и guidance scale 1.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LTX 2.3 Image Distilled 1.1 (bf16)

This repository contains a bf16 distilled image-only checkpoint derived from the distilled LTX 2.3 model by Lightricks.

It is a pruned image-only execution package: the model is organized for the LTX 2.3 image generation path and does not expose the original video/audio generation flows. The underlying model family and weights remain derived from LTX 2.3, and this package continues to inherit the original LTX Video 2 Open Source License.

What Changed

Packaged for Diffusers-based image-only inference.
Pruned to remove components that are not needed by the image execution path.
Intended for the LTX2ImagePipeline and LTX2ImageImg2ImgPipeline implementations used by the DEVAIEXP image runners.
Not a new training run and not a dataset modification.

Variant

This variant keeps the distilled image transformer in bf16 precision.

Best quality reference among the distilled image-only variants.
Recommended when system RAM/VRAM and offloading setup can handle the larger unquantized weights.
Uses the distilled inference setup: 8 denoising steps, fixed distilled sigma schedule, and CFG/guidance scale 1.0.

Usage

For installation, environment setup, model path expectations, and runnable text-to-image / image-to-image examples, see:

https://github.com/DEVAIEXP/ltx2-image-diffusers

That repository uses a temporary Diffusers branch with the LTX 2.3 image pipelines until equivalent support is available upstream.

License

These weights are derived from Lightricks/LTX-2.3 and are released under the LTX Video 2 Open Source License:

https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/blob/main/LICENSE

Please review the original LTX 2.3 model card and license before redistribution or commercial use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Пайплайн LTX2ImagePipeline не входит в diffusers 0.41.0.dev0: нужен custom_pipeline.

Ревизия весов: 5cd2f05