Характеристики

Параметры: 28,3 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: yolos · dense
Базовая модель: yolos-small
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

Logo-Detection-finetune

ellabettison

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes4 профессии

Дообученная YOLOS-small для обнаружения и локализации логотипов на изображениях.

158скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Logo-Detection-finetune — модель обнаружения объектов на изображениях, дообученная разработчиком на базе hustvl/yolos-small. Она предназначена для поиска и локализации логотипов на изображениях. Модель построена на архитектуре YOLOS и содержит 28,3 млн параметров; веса представлены в формате safetensors и используются через библиотеку Transformers.

Модель можно применять для обнаружения логотипов на фотографиях и других изображениях. Данные не сообщают, на каком наборе данных и каких именно логотипах она обучалась, поэтому полнота распознавания и качество на конкретных изображениях не установлены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

поиск логотипов на фотографиях
обнаружение логотипов на изображениях товаров
автоматическая локализация логотипов в медиакаталогах

Ограничения

Набор данных и перечень классов логотипов не описаны, поэтому качество распознавания конкретных брендов не подтверждено.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели IV.11Отраслевые задачиПатенты, товарные знаки и интеллектуальная собственностьAI помогает искать предшествующий уровень техники, оценивать портфель и отслеживать нарушения прав.32 задачи490моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Logo-Detection-finetune

This model is a fine-tuned version of hustvl/yolos-small on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 100
num_epochs: 20

Framework versions

Transformers 4.49.0.dev0
Pytorch 2.5.1+cu121
Tokenizers 0.21.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · object-detection

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: YolosForObjectDetection
Ревизия весов: a0b325f