BERTbek-news-big-cased
A pre-trained BERT model for Uzbek (12layers, cased). Trained on big News corpus (Daryo)
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 136 млн
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 14 июн 2023
Ссылки
bertbek-news-big-cased
Предобученная 12-слойная модель BERT для узбекского языка, которая предсказывает пропущенные слова в контексте.
186скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены20 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BERTbek-news-big-cased — предобученная языковая модель семейства BERT для узбекского языка. По карточке, её обучили на крупном новостном корпусе Daryo; модель содержит 12 слоёв и учитывает регистр букв.
Модель предназначена для заполнения пропусков в тексте: она предсказывает замаскированные слова с учётом окружающего контекста. Её можно применять для анализа и обработки узбекских новостных текстов, а также как основу для задач, которым нужны контекстные представления узбекского языка. Архитектура — BertForMaskedLM, размер — 136,3 млн параметров, максимальный контекст — 512 токенов.
Модель распространяется по лицензии MIT. Карточка не приводит результатов оценки качества или дополнительных ограничений; применимость за пределами новостного домена не описана.
Сценарии применения
- заполнение пропусков в узбекских предложениях
- предсказание замаскированных слов в узбекских новостях
- контекстный анализ узбекских новостных текстов
Ограничения
Обучение на новостном корпусе может ограничивать качество на текстах других жанров. В карточке не приведены результаты оценки модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForMaskedLM
- Ревизия весов
- 4047c14