Pretrained models for the paper "Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari".
diamond
Обучение с подкреплением
DIAMOND — набор предобученных диффузионных моделей мира для исследований и экспериментов по обучению с подкреплением в Atari.
0скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены21 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DIAMOND — предобученные модели диффузионного мира для экспериментов с обучением с подкреплением в Atari. Они разработаны для работы, описанной в статье «Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari», где визуальные детали рассматриваются как важный фактор моделирования среды. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch.
Модель предназначена для исследовательского моделирования Atari-сред и применения в сценариях обучения с подкреплением. README не уточняет архитектуру, размер моделей, поддерживаемые игры, интерфейс входов и выходов или лицензию.
Сценарии применения
- моделирование визуальной динамики среды Atari
- исследование диффузионных моделей мира
- эксперименты с обучением с подкреплением в Atari
Ограничения
README не описывает конкретные интерфейсы и возможности отдельных чекпойнтов; указано только их назначение для работы об Atari. Лицензия и ограничения использования в доступных данных не приведены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.
- Ревизия весов
- 5d4abca