/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
66,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-32B-Instruct
Опубликована
17 авг 2026

om-logistics-pod-merge-v6

Изображение и текст → текст11 профессий

Дообученная мультимодальная Qwen3-VL-32B-Instruct для диалога по тексту и изображениям, включая вопросы по визуальным материалам и OCR.

43скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

elprofessor67 дообучил мультимодальную модель Qwen3-VL-32B-Instruct с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная модель семейства Qwen3-VL на 32 млрд параметров, которая принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы; поддерживает диалог и интерфейс вызова инструментов. Её можно применять для вопросов по изображениям, распознавания текста на изображениях и анализа визуальных материалов. В метаданных указан английский язык карточки модели, но специальных данных о языковой специализации дообучения нет.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные обучающие данные, результаты оценки качества или ограничения дообученной версии; возможности и качество отдельных задач поэтому следует проверять на целевых данных.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по содержимому изображения
  • извлечение текста с изображений
  • диалог с передачей изображений в запросе
  • анализ визуальных материалов

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки, обучающих данных или специфических ограничений дообученной версии; качество на целевых изображениях и языках следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: elprofessor67
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen3-VL-32B-Instruct

This qwen3_vl model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
aff13fc

0 моделей