GPT-2 Italiano 185M — GGUF
Versioni GGUF del modello didattico italiano GPT-2 da circa 185 milioni di parametri, addestrato da zero e successivamente sottoposto a instruction tuning.
Il repository contiene due varianti:
| File | Pre-training | Descrizione |
|---|---|---|
gpt2-it-184m.gguf | 1,4B token | Prima versione del modello |
gpt2-it-185m-4B.gguf | 4B token | Versione addestrata più a lungo, consigliata per il confronto didattico |
Modello Transformers e scheda completa:
emanuelealbertosi/gpt2-it-185m-instruct.
Formato del prompt
### Istruzione:
{domanda}
### Risposta:
Template Jinja per LM Studio — solo modelli Instruct
Per i file Instruct usare una chat nuova con una sola domanda, senza system prompt.
Incollare nel campo Jinja solo il contenuto del blocco seguente, senza i delimitatori Markdown.
Questo template raccoglie i messaggi utente: una conversazione con più domande non è un uso
supportato dal modello. Non aggiungere prefissi Human: o AI:.
Scarica il template come file .jinja.
{% for message in messages %}{% if message['role'] == 'user' and message['content'] is defined %}### Istruzione:
{{ message['content'] }}
### Risposta:
{% endif %}{% endfor %}
Il blocco è stato verificato con Jinja2, anche con un messaggio assistant privo di content.
Questo non sostituisce una verifica nella specifica versione di LM Studio installata.
Se una chat conserva un vecchio preset, ricaricare il modello e aprire una chat nuova.
Per aggirare del tutto la formattazione chat, usare il server locale di LM Studio e
/v1/completions con il prompt testuale ### Istruzione:\nDOMANDA\n\n### Risposta:\n.
Documentazione dei template.
Questi modelli hanno finalità esclusivamente didattiche. Non vanno usati come fonte affidabile di informazioni: possono produrre errori fattuali, contraddizioni e contenuti inventati con formulazioni plausibili.
Licenza
Pesi distribuiti con licenza Apache 2.0.