/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Qwen3.5-27B
Опубликована
16 апр 2026

Qwen3.5-27B-FlashHead

Изображение и текст → текст10 профессий

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с FlashHead для диалогов и анализа изображений и видео с повышенной пропускной способностью инференса.

1 237скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.5-27B-FlashHead — оптимизированная Embedl версия мультимодальной модели Qwen/Qwen3.5-27B. Она заменяет стандартную плотную языковую голову на облегчённую FlashHead, сохраняя точность и возможности базовой модели и повышая пропускную способность при инференсе. Веса представлены в FP16.

Модель принимает текст и изображения или видео и генерирует текст. Она подходит для диалогов, рассуждений и анализа визуального содержимого. Для работы через vLLM требуется плагин FlashHead. Репозиторий указывает лицензию «other», но конкретные условия лицензии в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • анализ видеосодержимого
  • диалоговое взаимодействие с визуальными данными
  • генерация текстовых ответов по текстовым и визуальным запросам
  • рассуждения по мультимодальным входным данным

Ограничения

Для запуска с vLLM требуется плагин flash-head. Конкретные условия лицензии с пометкой «other» в предоставленных данных не раскрыты.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-27B-FlashHead

GitHub

Optimized version of Qwen/Qwen3.5-27B using FlashHead, Embedl's efficient replacement for the language model head.

This model adds FlashHead, a lightweight replacement for the dense LM head that significantly improves throughput while preserving accuracy. Weights are kept in FP16 precision.

The model preserves Text + Image / Video -> Text behavior and reasoning capabilities while improving inference throughput.

FlashHead is available as a vLLM plugin via pip install flash-head.


Model Details

FieldValue
Modelembedl/Qwen3.5-27B-FlashHead
Base ModelQwen/Qwen3.5-27B
Input / OutputText + Image / Video -> Text
Version1.0
OptimizationsFlashHead LM Head
DevelopersEmbedl
LicensesUpstream: Apache License 2.0. Optimized components: Embedl Models Community Licence v1.0 (no redistribution)
Intended UseText generation, reasoning, assistant-style interaction, video analytics, and general-purpose multimodal NLP on NVIDIA GPUs

Optimizations

  • FlashHead LM Head: Lightweight replacement for the dense LM head, significantly improving throughput.

Benchmarks


Installation

pip install flash-head

The flash-head vLLM plugin is required. It activates automatically at startup.

License

This model is a derivative of Qwen/Qwen3.5-27B.

  • Upstream: Apache License 2.0
  • Optimized Components: Embedl Models Community Licence v1.0 (no redistribution)

Contact

  • Enterprise and Commercial Inquiries: models@embedl.com
  • Technical Issues and Early Access: https://github.com/embedl/flash-head
  • More Information and Model Releases: https://embedl.com

Partner & Developer Opportunities

If you are evaluating on-device inference, building products on this model, or exploring custom model optimization, reach out for:

  • Engineering support for on-prem and edge deployments
  • Early access and partner co-marketing opportunities

Contact: models@embedl.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
8d792bb

0 моделей