/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-3-mini-4k-instruct
Опубликована
30 апр 2024

Phi-3-mini-4k-instruct-dansk

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на датском инструктивном датасете модель Phi-3 для диалоговой генерации текста с контекстом 4096 токенов.

21скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены1 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phi-3-mini-4k-instruct-dansk — дообученная на датасете kobprof/skolegpt-instruct версия компактной языковой модели Microsoft Phi-3-mini-4k-instruct, опубликованная emillykkejensen. Модель предназначена для диалоговой генерации текста на датском языке; в карточке указана оценка Loss 1,5493 на наборе для оценки.

Модель имеет плотную архитектуру Phi-3 с 3,7 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Она принимает текст и генерирует текст. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — MIT. Подробности о качестве, ограничениях и условиях обучения в карточке не раскрыты.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на датском языке
  • диалоговый помощник на датском языке
  • генерация инструктивных ответов на датском языке

Ограничения

Карточка не содержит подробной оценки качества или описания ограничений; указана лишь метрика Loss 1,5493 на оценочном наборе.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Phi-3-mini-4k-instruct-dansk

This model is a fine-tuned version of microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct on the kobprof/skolegpt-instruct dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.5493

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • total_train_batch_size: 16
  • total_eval_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.2
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.41.0.dev0
  • Pytorch 2.2.0
  • Datasets 2.19.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
7c59354

0 моделей