/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-SNAMD-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
31 мая 2024

llama-3-MagicDolphin-8B

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama-3-MagicDolphin-8B — объединённая языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная с помощью mergekit методом Model Stock на основе nbeerbower/llama-3-SNAMD-8B и весов Dolphin 2.9.1 и Mahou 1.2a/1.3a. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое общение.

Её можно применять для ведения диалогов и генерации ответов в чат-интерфейсах. Контекст составляет до 8192 токенов; модель принимает и выдаёт текст. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и использует библиотеку Transformers.

В карточке не приведены сведения о лицензии, языках обучения или специальных ограничениях поведения. Качество и пригодность для конкретных сценариев следует оценивать на целевых данных.

Сценарии применения

  • ведение диалога в чат-интерфейсе
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В карточке нет подтверждённых сведений о поддерживаемых языках и лицензии. Качество модели для конкретных задач не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-MagicDolphin-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using nbeerbower/llama-3-SNAMD-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: flammenai/Mahou-1.2a-llama3-8B
    - model: flammenai/Mahou-1.3a-llama3-8B
    - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-llama-3-8b
merge_method: model_stock
base_model: nbeerbower/llama-3-SNAMD-8B
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d377225

0 моделей