Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: pytorch
Опубликована: 13 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

aksharakuppy-transliteration

endurasolution

ПереводТекст → текст

Aksharakuppy преобразует латинскую запись малаяламского языка в письмо малаялам и предлагает варианты слов для ввода.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aksharakuppy — модель-транслитератор от endurasolution для преобразования романизированного малаяламского текста (Manglish) в письмо малаялам. Она предназначена для ввода текста через IME с подсказками вариантов слов, похожими на предложения Google IME.

Модель использует посимвольный Transformer типа encoder-decoder с четырьмя слоями и примерно 16,6 млн параметров, дополненный частотным словарём примерно из 677 тыс. слов с поиском по префиксу. Для слов вне словаря применяется нейронная модель. Обучение проводилось с нуля на пользовательском корпусе, Aksharantar от AI4Bharat для малаялам и исправлениях Google Input Tools.

Неоднозначная латинская запись может давать несколько подходящих вариантов; нужное слово обычно находится среди первых пяти. Редкие и новые слова зависят от нейронного резервного механизма, а охват отражает обучающий словарь. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

транслитерация Manglish в письмо малаялам
ввод малаяламского текста с подсказками слов
подбор вариантов написания по латинской записи
преобразование малаяламских слов в латинской записи в исходное письмо

Ограничения

Неоднозначная латинская запись может давать несколько допустимых вариантов, а редкие и новые слова могут хуже покрываться словарём и полагаться на нейронный механизм.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Aksharakuppy — Manglish → Malayalam Transliteration IME

A character-level Transformer + frequency-dictionary hybrid that converts romanized Malayalam (Manglish) into Malayalam script, with Google-IME-style word suggestions.

Model

4-layer encoder-decoder Transformer, ~16.6M params, character-level tokenization
Hybrid: ~677k-word frequency lexicon (trie prefix lookup) + neural fallback for out-of-vocabulary words
Trained from scratch on a custom corpus + AI4Bharat Aksharantar (Malayalam) + Google Input Tools corrections

Usage

python from ime import IME ime = IME("checkpoints_ime") print(ime.suggest("dhoni")) # ['ധോണി', ...] print(ime.suggest("keralam")) # ['കേരളം', ...]

Web demo

bash pip install torch fastapi uvicorn uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000

Limitations

Ambiguous romanizations may return multiple valid words; the intended word is usually in the top 5.
Coverage reflects the training lexicon; rare or new words use the neural fallback.

License

Apache-2.0. Training data includes AI4Bharat Aksharantar (manually collected: CC-BY; mined: CC0).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: a828eeb