Дообученная модель для локального обнаружения и разметки персональных данных и секретов в тексте с целью фильтрации и маскирования.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MaTE X Privacy Sentinel v0.1 — дообученная модель enosislabs на основе openai/privacy-filter для локального обнаружения и разметки чувствительных фрагментов текста при фильтрации и маскировании данных. Она предназначена для сценариев приватности и безопасности, включая поиск персональных данных и секретов в строках конфигурации и других текстовых данных; карточка демонстрирует пример с адресом базы данных и учётными данными.
Модель построена на архитектуре MoE, содержит 145,4 млн параметров, принимает текст и выдаёт разметку токенов. Контекст составляет до 131 072 токенов. Опубликованные веса представлены в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Модель помогает выявлять риски утечки, но не гарантирует соответствие требованиям: перед применением в production следует провести собственную проверку на контрольных примерах.
Это вспомогательный инструмент для приватности и безопасности, а не гарантия соответствия требованиям. Перед применением в production необходимо провести собственную оценку на контрольных примерах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuned checkpoint based on OpenAI Privacy Filter for local privacy/security redaction in MaTE X.
enosislabs/aether-privacy-dataset
opf --checkpoint . "DATABASE_URL=postgres://demo_user:demo_pass@db.local/matex"
This is a privacy/security aid, not a compliance guarantee. Run your own canary evaluation before production.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · token-classification
Архитектура privacy_filter неизвестна transformers в образе рантайма.