Характеристики

Опубликована: 21 дек 2022

Ссылки

anifusion_sd_unet_768

Генерация изображенийТекст → изображение

Конвертированная модель Diffusers для генерации изображений по текстовым описаниям, у которой в карточке отмечена проблема с токенизатором.

15скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены22 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

enryu43/anifusion_sd_unet_768 — модель генерации изображений по текстовому описанию в формате Diffusers и PyTorch. Карточка указывает, что это конвертация исходного чекпойнта в формате Latent Diffusion; в конвертированной модели некорректный токенизатор, поэтому для правильного использования нужны дополнительные инструкции, на которые README не содержит рабочих ссылок.

Сценарии применения

генерация изображений по текстовому запросу
создание иллюстраций по описанию

Ограничения

В конвертированной версии указан некорректный токенизатор, а README не предоставляет доступных инструкций по правильному использованию. Лицензия и базовая модель в предоставленных данных не определены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is converted with https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/scripts/convert_original_stable_diffusion_to_diffusers.py.

However, the tokenizer in the diffuser model is wrong, for proper usage, see description at https://medium.com/@enryu9000/anifusion-sd-91a59431a6dd, and instructions/examples at https://github.com/enryu43/anifusion2-stable-diffusion.

Also, the original checkpoint in the Latent Diffusion format is available.

Installation instructions for webui: https://gist.github.com/enryu43/fccaa7f165ffcb214780d203c565761f

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 355d49d