Характеристики

Лицензия: Gemma
Базовая модель: embeddinggemma-300m
Опубликована: 15 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

embeddinggemma-300m-gguf

ente-ai

ЭмбеддингиТекст → embedding6 профессий

EmbeddingGemma 300M Q8_0 GGUF — квантованная модель для создания эмбеддингов, основанная на google/embeddinggemma-300m.

24 842скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий поддерживается Ente и представляет собой побитовую копию одного GGUF-артефакта, опубликованного ggml-org; Ente не изменяла, не переквантизировала и не перепаковывала файл.

Модель предназначена для задач получения векторных представлений текста, в частности для локального поиска и retrieval-сценариев на устройствах. Она используется функцией on-device retrieval в Ensu и сохраняет совместимость с опубликованными Ensu knowledge packs. Из известных характеристик: размер базовой модели — 300M параметров, формат — GGUF, тип квантования — Q8_0, назначение — feature extraction и embeddings. Данные о поддерживаемых языках, длине контекста, точной архитектуре и модальностях в README не указаны.

К сильным сторонам относятся локальное выполнение, формат GGUF и совместимость с экосистемой Ensu. Ограничения связаны с квантованием и узкой специализацией на получении эмбеддингов; конкретные показатели качества и требования к ресурсам не приведены. Модель распространяется на условиях Gemma Terms of Use и связанной с ними Gemma Prohibited Use Policy.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EmbeddingGemma 300M Q8_0 GGUF — Ente mirror for Ensu

This repository is an Ente-operated, byte-for-byte mirror of a single upstream GGUF artifact. It exists so that Ensu's on-device retrieval feature can download its shared embedding model directly, while remaining exactly compatible with the published Ensu knowledge packs.

Ente has not modified, re-converted, re-quantized, or repacked the GGUF file. See MODIFICATIONS.md for the modification disclosure and PROVENANCE.json for machine-readable provenance.

Source

Field	Value
Base model	google/embeddinggemma-300m
Source GGUF repository	ggml-org/embeddinggemma-300M-GGUF
Source revision (immutable)	`0f741b5a6585bd53aeb15cd1372c56f2a0f65e12`
Filename	`embeddinggemma-300M-Q8_0.gguf`
SHA-256	`b5ce9d77a3fc4b3b39ccb5643c36777911cc4eb46a66962eadfa3f5f60490d63`

The GGUF Q8_0 artifact is a converted/quantized derivative of google/embeddinggemma-300m; the conversion was published upstream by ggml-org.

Terms of use

This model is a Gemma model and is provided under and subject to the Gemma Terms of Use, including the incorporated Gemma Prohibited Use Policy. By downloading or using this model you agree to be bound by those terms and must not use the model for any use restricted by the Prohibited Use Policy.

Copies of the required notice, terms, policy, and provenance files are included in this repository:

Affiliation

Ente is not affiliated with, and this distribution is not endorsed by, Google. Gemma is a model family published by Google; all trademarks are the property of their respective owners.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 957b557