Классификатор на базе ViT для определения цвета волос на изображениях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
enzostvs/hair-color — классификатор изображений на архитектуре Vision Transformer (ViT), созданный с помощью HuggingPics. Модель предназначена для классификации изображений по цвету волос. Она содержит 113,2 млн параметров и доступна в форматах PyTorch, Safetensors и ONNX.
Карточка не описывает набор меток, данные обучения или точность, поэтому пригодность для конкретных условий съёмки оценить нельзя. Модель создана в октябре 2023 года; сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.
Карточка не приводит перечень классов, метрики качества или сведения о данных обучения. Лицензия в предоставленных материалах не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…