/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

bhagvad_gita

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на материале «Бхагавад-гиты» модель GPT-2 для генерации тематического текста по подсказке.

174скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

epsil/bhagvad_gita — языковая модель Saurabh Mishra, дообученная на материале «Бхагавад-гиты». Она основана на GPT-2 и генерирует текст в ответ на текстовые подсказки; модель можно загружать через Transformers как причинную языковую модель. Контекст составляет 1024 токена.

Модель предназначена для генерации текста на темы и в стилистике, связанных с «Бхагавад-гитой», например для творческих экспериментов и получения продолжений по заданной подсказке. Карточка не сообщает лицензию или языки обучающих данных, поэтому нельзя подтвердить условия повторного использования и конкретную языковую поддержку.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста по подсказке о «Бхагавад-гите»
  • создание тематических фрагментов в экспериментальных и творческих проектах
  • изучение генерации текста на корпусе религиозного произведения

Ограничения

Указано окно контекста 1024 токена. Языковая поддержка и лицензия в доступных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is fine-tuned model on Bhagvad Gita and creates text based on prompts. Example of usage:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("epsil/bhagvad_gita")

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("epsil/bhagvad_gita")

Input

from transformers import pipeline

pipeline = pipeline('text-generation',model=model, tokenizer=tokenizer)

result = samples('Krishna show me the right path')[0]['generated_text']
print(result)

Output

Krishna show me the right path, and I also to remember the lessons, and to remember them right.

Sama! in His Day, and by Thy own Eternal Grace.

A man like that who shall come to us

Created by Saurabh Mishra

Made with ♥ in India

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
1c7037b

0 моделей