Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 9 000
- Размер весов
- 1 МБ
- Архитектура
- bert · dense
Ссылки
bert-xsmall-dummy
epwalsh/bert-xsmall-dummy — небольшая модель семейства BERT, опубликованная пользователем epwalsh на Hugging Face; профиль пользователя указывает имя Evan Pete Walsh.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В каталоге Hugging Face модель отмечена как предназначенная для feature extraction, то есть получения векторных представлений текста, а не как готовая специализированная модель классификации или генерации.
По доступным данным, модель относится к текстовым, использует архитектурную линию BERT и имеет размерность xsmall; точные параметры архитектуры, число параметров, поддерживаемые языки и максимальная длина контекста надежно не указаны. Название dummy указывает на тестовый или демонстрационный характер, поэтому модель не следует считать полноценным решением для прикладных NLP-задач и использовать без дополнительной проверки качества.
Сильной стороной является компактность и пригодность для тестирования пайплайнов извлечения признаков при небольших вычислительных затратах. Ограничения — отсутствие подтвержденных сведений о качестве, обучающих данных, языковом охвате, точных характеристиках и лицензии; условия использования по доступным результатам поиска не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertModel
- Ревизия весов
- d36cc49