/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
9 000
Размер весов
1 МБ
Архитектура
bert · dense

bert-xsmall-dummy

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

epwalsh/bert-xsmall-dummy — небольшая модель семейства BERT, опубликованная пользователем epwalsh на Hugging Face; профиль пользователя указывает имя Evan Pete Walsh.

54 261скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мая 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В каталоге Hugging Face модель отмечена как предназначенная для feature extraction, то есть получения векторных представлений текста, а не как готовая специализированная модель классификации или генерации.

По доступным данным, модель относится к текстовым, использует архитектурную линию BERT и имеет размерность xsmall; точные параметры архитектуры, число параметров, поддерживаемые языки и максимальная длина контекста надежно не указаны. Название dummy указывает на тестовый или демонстрационный характер, поэтому модель не следует считать полноценным решением для прикладных NLP-задач и использовать без дополнительной проверки качества.

Сильной стороной является компактность и пригодность для тестирования пайплайнов извлечения признаков при небольших вычислительных затратах. Ограничения — отсутствие подтвержденных сведений о качестве, обучающих данных, языковом охвате, точных характеристиках и лицензии; условия использования по доступным результатам поиска не установлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
d36cc49

0 моделей