/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
T3Q-LLM2-FP-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
23 мая 2024

T3Q_SOLAR_DARETIES_v1.0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая методом DARE TIES 10,6-миллиардная Llama-модель для генерации текста и диалоговых ответов, ориентированная на корейский язык.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

er1123090/T3Q_SOLAR_DARETIES_v1.0 — языковая модель, созданная автором репозитория слиянием нескольких предварительно обученных моделей методом DARE TIES через mergekit. В качестве базовой использована T3Q-LLM/T3Q-LLM2-FP-v1.0; также объединены hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.5 и chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v7.0. Модель построена на архитектуре Llama с плотной причинной языковой моделью и содержит 10,6 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Она работает с текстовым вводом и выдаёт текст; контекст составляет 4096 токенов. Базовые модели ориентированы на корейский язык, поэтому корейский является основным языком для практического применения.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT. Качество и ограничения конкретного слияния в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • ответы на вопросы в диалоге на корейском языке
  • создание черновиков и продолжение корейского текста

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества и конкретных ограничений; контекст модели ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using T3Q-LLM/T3Q-LLM2-FP-v1.0 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.5
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v7.0
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0, 0.3, 0.7, 1] # weight gradient
merge_method: dare_ties
base_model: T3Q-LLM/T3Q-LLM2-FP-v1.0
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

#mergekit-yaml /path/to/config.yml ./output/directory --cuda 

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
eb819fa

0 моделей