/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
26 янв 2024

DistilHermes-2.5-Mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученная методом DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы на английском языке.

80скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

eren23/DistilHermes-2.5-Mistral-7B — дообученная методом DPO модель на основе teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B, созданная с использованием набора argilla/distilabel-intel-orca-dpo-pairs. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы. Поддерживает английский язык и контекст длиной до 32 768 токенов.

Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В README приведены результаты оценивания базовой модели OpenHermes-2.5-Mistral-7B на нескольких тестах; их нельзя считать отдельной оценкой этого чекпойнта. Для практического применения подходят диалоговые сценарии и ответы на вопросы, однако качество ответов может зависеть от запроса и не гарантирует фактическую точность.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на английском языке
  • диалоговый помощник на английском языке
  • генерация ответов в чат-интерфейсе
  • продолжение и составление текста по запросу

Ограничения

В карточке нет отдельной оценки качества этого чекпойнта; приведённые результаты относятся к базовой OpenHermes-2.5-Mistral-7B. Фактическая точность ответов не гарантируется.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DPO Finetuned teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B using argilla/distilabel-intel-orca-dpo-pairs.

Intel orca dpo pairs is a distilled version: https://huggingface.co/datasets/argilla/distilabel-intel-orca-dpo-pairs

of https://huggingface.co/datasets/Intel/orca_dpo_pairs

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.67.76
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.87
HellaSwag (10-Shot)84.78
MMLU (5-Shot)63.65
TruthfulQA (0-shot)54.24
Winogrande (5-shot)78.22
GSM8k (5-shot)59.82

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
769deb2

0 моделей