/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 фев 2024

OGNO-7b-dpo-truthful

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная DPO-версия Mistral-подобной OGNO-7B для генерации текста с акцентом на правдивость ответов.

59скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель eren23/OGNO-7b-dpo-truthful — экспериментально дообученная методом DPO версия paulml/OGNO-7B на наборе jondurbin/truthy-dpo-v0.1. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса PyTorch.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Обучение на наборе truthy-dpo-v0.1 ориентировано на более правдивые ответы. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая среднее значение 76,14, но описание не раскрывает методику оценки правдивости или ограничения поведения модели.

Карточка называет репозиторий экспериментальным и предупреждает, что он может быть непригоден для промышленного применения. Базовая модель указана как вариант Mistral 7B. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Автор описывает модель как экспериментальную и предупреждает, что она может быть непригодна для промышленного применения. Качество и правдивость ответов не гарантируются одними приведёнными в карточке результатами бенчмарков.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DPO Finetuned paulml/OGNO-7B using jondurbin/truthy-dpo-v0.1

paulml/OGNO-7B is a mistral 7b variant afaik and this repo is an experimental repo, so might not be useable in prod

Thx for the great data sources.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.76.14
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)72.95
HellaSwag (10-Shot)89.02
MMLU (5-Shot)64.61
TruthfulQA (0-shot)76.61
Winogrande (5-shot)84.69
GSM8k (5-shot)68.99

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
de21b2a

0 моделей