/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
27 фев 2024

ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации английского текста и диалоговых ответов.

87скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO — экспериментальная языковая модель, опубликованная автором eren23. Это плотная причинно-авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. По названию и карточке модель связана с набором предпочтений OpenHermesPreferences и, вероятно, представляет собой объединение моделей с последующим обучением на предпочтениях; точная схема обучения не описана.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке. В README приведены результаты нескольких бенчмарков, включая среднюю оценку 76,45 и 73,12 на AI2 Reasoning Challenge, но автор также предупреждает, что качество при обучении казалось невысоким и модель не была им протестирована. Доступны веса Safetensors для Transformers. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чат-боте
  • создание и продолжение англоязычного текста
  • ответы на вопросы на английском языке
  • эксперименты с обучением на предпочтениях OpenHermes
  • оценка языковых моделей на бенчмарках рассуждения

Ограничения

Автор сообщает, что модель не тестировалась им и что качество в ходе обучения казалось невысоким; приведённые в README результаты бенчмарков не сопровождаются подробностями методики. Коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

disclaimer

just experimented with the model I had https://huggingface.co/eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b here with the new preferences dataset of argillia here: https://huggingface.co/datasets/argilla/OpenHermesPreferences

I didn't test the model and the perf wasn't that good when training so use/test it with caution

disclaimer 2

It turns out the model performs well in benchmarks :D

GGUF: https://huggingface.co/eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO-GGUF

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.76.45
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)73.12
HellaSwag (10-Shot)89.09
MMLU (5-Shot)64.80
TruthfulQA (0-shot)77.45
Winogrande (5-shot)84.77
GSM8k (5-shot)69.45

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
825ef7a

0 моделей