/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
95 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mbart · dense
Базовая модель
barthez
Опубликована
7 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

barthez-finetuned-synthex

erichogging
СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Дообученная на французских статьях модель BARThez для автоматического создания кратких изложений.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

erichogging/barthez-finetuned-synthex — модель на базе BARThez, разработанная для проекта Synthex. Это дообученная версия французской модели BARThez с архитектурой mBART и примерно 95 млн параметров. Она предназначена для автоматического суммирования статей на французском языке; при обучении использовались датасеты MLSUM-FR и XL-Sum. Модель принимает текст и генерирует его краткое изложение, максимальная длина контекста составляет 1024 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • суммирование статей на французском языке
  • составление краткого пересказа французской публикации
  • сжатие длинных французских текстов для быстрого ознакомления

Ограничения

Модель рассчитана на суммирование текстов на французском языке и ограничена контекстом до 1024 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

erichogging/barthez-finetuned-synthex

BARThez fine-tuné (v1) pour le résumé automatique d'articles en français. Entraîné sur MLSUM-FR + XL-Sum.

Utilisation

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("erichogging/barthez-finetuned-synthex")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("erichogging/barthez-finetuned-synthex")

text = "Votre article en français à résumer..."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", max_length=1024, truncation=True)
summary_ids = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128, num_beams=4)
summary = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)
print(summary)

Projet

Ce modèle fait partie du projet Synthex — une application de résumé automatique de textes en français.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MBartForConditionalGeneration
Ревизия весов
617c05a

0 моделей

    Создать бенчмарк