Uploaded model
- Developed by: ericlewis
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : HuggingFaceTB/SmolLM-1.7B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- SmolLM-1.7B-Instruct
- Опубликована
- 2 авг 2024
Ссылки
SmolLM-1.7B-Instruct-KTO
Производная модели ericlewis/SmolLM-1.7B-Instruct-KTO-V2. Компактная дообученная англоязычная модель для диалогов, генерации текста и выполнения инструкций.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели ericlewis/SmolLM-1.7B-Instruct-KTO на Hugging Face совпадает с карточкой ericlewis/SmolLM-1.7B-Instruct-KTO-V2, поэтому описание составлено по ней.
Модель ericlewis/SmolLM-1.7B-Instruct-KTO-V2 — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Llama с 1,7 млрд параметров. Разработчик — ericlewis; модель основана на HuggingFaceTB/SmolLM-1.7B-Instruct и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов на английском языке. Её можно использовать для ответов на вопросы, инструктивных запросов и простых задач программирования. Контекстное окно составляет 2048 токенов.
Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Компактный размер ограничивает её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями; качество на длинных запросах ограничено размером контекста.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге
- выполнение текстовых инструкций
- генерация коротких текстов на английском языке
- помощь с простыми задачами программирования
Ограничения
Компактный размер модели ограничивает сложность задач, которые она может решать; контекстное окно составляет 2048 токенов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 72fa099