/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
7 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Опубликована
13 ноя 2023

Marxish

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная сборка на основе Marx3b-v2 для генерации текста и проверки вариантов слияния и дообучения.

79скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Marxish — экспериментальная текстовая генеративная модель автора ericpolewski, собранная из Marx3b-v2. В README автор описывает её как экспериментальную сборку с использованием одной и той же модели четыре раза; также упоминает дообучение с рангом 256 и слияние весов, выполненное с ошибочным форматом Alpaca. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер около 7,1 млрд параметров, формат весов — safetensors, точность — bfloat16, контекст — 2048 токенов.

Модель предназначена для экспериментов с генерацией текста. Карточка не уточняет языки, сценарии применения или качество ответов; упоминание некорректного формата Alpaca указывает на возможные проблемы с результатами дообучения. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста
  • проверка поведения слитой языковой модели
  • тестирование дообучения на формате Alpaca

Ограничения

Автор сообщает, что при дообучении использовался неправильный формат Alpaca, поэтому результаты могут быть некорректными. Модель описана как экспериментальная сборка без сведений о качестве.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a frankensteined Marx3b-v2 model (https://huggingface.co/acrastt/Marx-3B-V2)

It is approximately 7.1b. Just testing things out.

bfloat16

Used the same model 4 times. I fine-tuned it at r 256 but used the wrong alpaca format so I'll need to re-upload that merged model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4351b29

0 моделей