Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Marxish — экспериментальная текстовая генеративная модель автора ericpolewski, собранная из Marx3b-v2. В README автор описывает её как экспериментальную сборку с использованием одной и той же модели четыре раза; также упоминает дообучение с рангом 256 и слияние весов, выполненное с ошибочным форматом Alpaca. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер около 7,1 млрд параметров, формат весов — safetensors, точность — bfloat16, контекст — 2048 токенов.
Модель предназначена для экспериментов с генерацией текста. Карточка не уточняет языки, сценарии применения или качество ответов; упоминание некорректного формата Alpaca указывает на возможные проблемы с результатами дообучения. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
эксперименты с генерацией текста
проверка поведения слитой языковой модели
тестирование дообучения на формате Alpaca
Ограничения
Автор сообщает, что при дообучении использовался неправильный формат Alpaca, поэтому результаты могут быть некорректными. Модель описана как экспериментальная сборка без сведений о качестве.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель