Характеристики

Лицензия: MIT
Опубликована: 1 авг 2026

Ссылки

the_applied_ai_universe_coding_guide

Обучение с подкреплением

Набор обученных моделей и иллюстраций к учебной книге по прикладному ИИ, включающий классификаторы, сети Keras и параметры квантовых схем.

164скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит обученные модели и иллюстрации к первой книге Эрика Йокама «The Applied AI Universe Coding Guide». В набор входят классификаторы scikit-learn в формате .skops, сети Keras в формате .keras, параметры квантовых схем в .npz и символьное состояние в .json; также представлены иллюстрации, создаваемые в книге.

Материалы предназначены для изучения и воспроизведения примеров из книги по прикладному ИИ. В карточке Hugging Face указан тег задачи reinforcement-learning, а в метаданных — формат TensorFlow и лицензия MIT. README не уточняет архитектуры, размеры моделей, контекст или поддерживаемые естественные языки. Книга входит в серию об обучении моделей, атаках и защитах.

Сценарии применения

изучение примеров машинного обучения из книги
загрузка и запуск классификаторов scikit-learn
работа с обученными сетями Keras
изучение параметров квантовых схем
воспроизведение иллюстраций из книги

Ограничения

README не описывает отдельные сценарии и характеристики каждой модели, поэтому соответствие всего набора задаче reinforcement-learning по одной карточке установить нельзя.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The Applied AI Universe Coding Guide

Trained models and figures from Book 1 - the clean baselines that Books 2 and 3 attack and defend. Includes scikit-learn classifiers (.skops), Keras networks (.keras, loadable standalone), quantum circuit parameters (.npz), symbolic state (.json), and every figure the book generates.

The Adaptive AI Codex Series

Three books, one model universe: build them, attack them, defend them.

Book	Amazon	Models
1 — Build The Applied AI Universe Coding Guide (this repo)	Amazon	Hub
2 — Break Adversarial Attacks	Amazon	Hub
3 — Defend Adversarial Defenses	Amazon	Hub

Series overview: ericyocam.com

The Adaptive AI Codex Series

Book 1 by Eric Yocam, PhD, DBA.

	Title	Links
1	The Applied AI Universe Coding Guide	Amazon · Site · GitHub
2	...: Adversarial Attacks	Amazon · Site · GitHub
3	...: Adversarial Defenses	Coming 2026 · Site · GitHub

Series overview: https://ericyocam.com/applied-ai-universe-coding-guide.html

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Keras/TensorFlow-модели рантайм не загружает.

Ревизия весов: 8e42003