/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E2B-it-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
7 июл 2026

gemma_4_e2b-bnb-4bit

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 4 с поддержкой изображений предназначена для диалоговых ответов на текстовые запросы и вопросы по изображениям.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ersindemirel94/gemma_4_e2b-bnb-4bit — дообученная версия unsloth/gemma-4-E2B-it-unsloth-bnb-4bit, разработанная ersindemirel94. Это плотная модель семейства Gemma 4 для диалоговой работы с изображениями и текстом: она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL; файлы модели представлены в формате safetensors.

Модель подходит для вопросов по изображениям, визуальных диалогов и задач, где нужно связать изображение с текстовой инструкцией. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о наборе дообучения или результатах оценки, поэтому качество для конкретных сценариев по ней определить нельзя.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержимого изображения
  • визуальный диалог по загруженной фотографии

Ограничения

В карточке нет описания обучающих данных и результатов оценки, поэтому пригодность модели для конкретных сценариев не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: ersindemirel94
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E2B-it-unsloth-bnb-4bit

This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
7ae36a9

0 моделей