/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
7 июл 2026

gemma_4_e4b

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная модель Gemma 4 для диалога и генерации текстовых ответов по тексту и изображениям.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ersindemirel94/gemma_4_e4b — дообученная мультимодальная модель семейства Gemma 4, разработанная ersindemirel94 на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель с архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration, предназначенная для диалога и генерации текстовых ответов по текстовым и визуальным входным данным.

Модель подходит для чата и сценариев, где нужно задавать вопросы об изображениях или получать текстовое описание визуального содержимого. В карточке указаны формат safetensors и обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Поддержка языков обозначена для английского.

Лицензия — Apache-2.0. README не приводит результаты оценки качества или подробности обучения, поэтому возможности и качество модели за пределами заявленных чата и работы с изображениями не установлены.

Сценарии применения

  • вопросы и ответы по содержимому изображения
  • описание объектов и сцен на изображении
  • диалог с визуальными данными
  • получение текстового ответа на запрос с изображением

Ограничения

В карточке нет результатов тестирования и подробных сведений о качестве или специализации дообучения. Поддержка языков заявлена для английского.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: ersindemirel94
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit

This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
e56d4cf

0 моделей