Характеристики

Размер весов: 15,9 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gemma4 · dense
Базовая модель: gemma-4-E4B-it
Опубликована: 22 июл 2026

Ссылки

Gemma-4-1-E4B-it-heretic

Мультимодальная модель15 профессий

Мультимодальная Gemma 4 E4B Instruct с ослабленным механизмом отказов для диалогов и обработки текстовых, визуальных и аудиозапросов.

99скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-4-1-E4B-it-heretic — производная от мультимодальной Gemma 4 E4B Instruct модели Google DeepMind, подготовленная eshucode. Это версия с ослабленным механизмом отказов: к весам применили оптимизированное удаление направления отказа, не проводя дообучение. Архитектура — плотная Gemma4ForConditionalGeneration; репозиторий содержит веса safetensors и классифицируется как any-to-any. Базовая модель поддерживает диалог, рассуждения, программирование, анализ изображений и обработку аудио.

Версия предназначена для диалоговых и мультимодальных сценариев, где требуется меньше отказов на запросы. В оценке автора сборка показала 25 отказов из 100 на тесте harmful_behaviors при KL-дивергенции 0,0219 относительно базы; это результаты конкретной оценки, а не гарантия качества. README называет её trial 198 из серии экспериментов по подбору компромисса между снижением отказов и сохранением поведения базовой модели. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

диалог с меньшим числом отказов на запросы
ответы на вопросы по изображениям
обработка аудиозапросов
помощь в программировании
мультимодальные ассистенты

Ограничения

В оценке автора модель отказала в 25 из 100 запросов набора harmful_behaviors; результаты зависят от теста и не гарантируют поведение в других сценариях. Снижение отказов может ослабить защитные ограничения базовой модели.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-4-1-E4B-it (heretic)

Abliterated (refusal-direction ablated) build of the refreshed Gemma-4 E4B-it.

"Gemma-4-1" is our label for the 2026-07-20 refreshed Gemma-4 weights (post chat-template / tool-calling fixes) — it is not an official Google release name. The true base is google/gemma-4-E4B-it at commit ee0ef6023621cff504d758262d4e04895a5af4a2.

Decensored with heretic (optimized abliteration; dual objective: minimise refusals + minimise KL from the base). Base license Apache 2.0. No fine-tuning; weights-only intervention.

This build (Pareto trial 198)

Refusals 25/100, KL divergence 0.0219 on heretic's harmful_behaviors eval — the low-KL knee of the 200-trial front (near-max refusal reduction, minimal capability drift).

Reproduce any trial

heretic-study.jsonl in this repo is the complete 200-trial Optuna study. To publish a more-aggressive point (e.g. trial 106: 23/100 refusals, KL 0.133):

mkdir checkpoints && cp heretic-study.jsonl checkpoints/google--gemma-4-E4B-it.jsonl
heretic --model google/gemma-4-E4B-it --study-checkpoint-dir checkpoints

This reopens the Pareto menu with zero re-search.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Класс архитектуры: Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 152be19