BODHI
Artifact for BODHI project. This maze model was created by fine-tuning HuggingFaceTB/SmolLM3-3B-Base.
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,7 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- smollm3 · dense
- Базовая модель
- SmolLM3-3B-Base
- Опубликована
- 17 июл 2026
Ссылки
BODHI-smollm-3-maze-3b-distil
Дообученная SmolLM3 на 3,1 млрд параметров для генерации диалогового текста в проекте BODHI.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BODHI-smollm-3-maze-3b-distil — языковая модель семейства SmolLM3, разработанная для проекта BODHI. Это плотная авторегрессионная модель на 3,1 млрд параметров, дообученная на HuggingFaceTB/SmolLM3-3B-Base с использованием датасета espressovi/BODHI-distillation. Модель предназначена для генерации текста в формате диалога; карточка относит её к варианту maze проекта BODHI, но не раскрывает конкретные особенности этого сценария.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекст длиной до 65 536 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — MIT. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающей методики, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- продолжение английского текста
- эксперименты с моделью BODHI для сценария maze
Ограничения
Карточка не описывает конкретные возможности сценария maze и не приводит оценок качества; результаты для целевых задач требуют отдельной проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- SmolLM3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 94733a2