Copy of Wizard-Vicuna-7B-Uncensored but sharded. Please refer to the original repo for details about license/dataset/etc.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 22 июн 2023
Ссылки
Wizard-Vicuna-7B-Uncensored-sharded-bf16
Сегментированная копия Wizard-Vicuna-7B-Uncensored для генерации текста на основе архитектуры Llama.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ethan1278/Wizard-Vicuna-7B-Uncensored-sharded-bf16 — сегментированная копия модели Wizard-Vicuna-7B-Uncensored, созданная автором репозитория ethan1278. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 6,6 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; заявленная длина контекста — 2048 токенов. README отсылает к исходному репозиторию за сведениями о лицензии и данных обучения, поэтому условия использования этой копии по имеющейся карточке определить нельзя. Поддерживается формат PyTorch.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- ответы на текстовые запросы в формате диалога
- создание черновиков и идей
- локальные эксперименты с генеративной языковой моделью
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. README не содержит сведений о лицензии и обучающих данных, а низкое число недавних загрузок не подтверждает широкое практическое применение.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 9047e82