Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Размер весов: 12,4 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gptj · dense
Опубликована: 27 ноя 2022

Ссылки

Hugging Face

gpt-j-8bit-daily_dialogues

ethzanalytics

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

8-битная GPT-J-6B, дообученная на DailyDialog для генерации реплик чат-бота.

32скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены25 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ethzanalytics/gpt-j-8bit-daily_dialogues — 8-битная версия GPT-J-6B, дообученная на течение одной эпохи на обработанном наборе диалогов DailyDialog. Модель предназначена для генерации реплик в формате чат-бота и может использоваться с ai-msgbot и разработанным для него prompt engineering.

Модель основана на плотной авторегрессионной архитектуре GPT-J и рассчитана на контекст до 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors. Для загрузки требуется специальная техника патчинга, описанная в карточке hivemind/gpt-j-6B-8bit. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

создание чат-бота для повседневных диалогов
генерация ответов в разговорном сценарии
эксперименты с prompt engineering для диалогового бота

Ограничения

Для загрузки необходима специальная техника патчинга, описанная в карточке базовой модели. Дообучение выполнено только на одну эпоху на обработанной версии DailyDialog; README не приводит оценок качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ethzanalytics/gpt-j-8bit-daily_dialogues

This version of hivemind/gpt-j-6B-8bit is fine-tuned on a parsed version of the daily dialogues dataset for an epoch. It can be used as a chatbot.

It is designed to be used with ai-msgbot to take advantage of prompt engineering in fine-tuning.

Usage

NOTE: this needs to be loaded via the special patching technique outlined in the hivemind model card (as with all 8bit models)

Examples of how to load the model correctly are already in place in the notebook linked above. A .py of said notebook was uploaded to the repo for reference - link here

Training

For details, please see this wandb report for both the daily-dialogues version and the WoW version.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPTJForCausalLM
Ревизия весов: 6e95b3d