/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8,8 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
qwen3-4b-feedback-with-repair-grpo-200
Библиотека
transformers
Опубликована
5 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-4b-lean-compiler-v2

etiennebamas
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная языковая модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

157скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

etiennebamas/qwen3-4b-lean-compiler-v2 — дообученная модель семейства Qwen3, созданная на основе VladShash/qwen3-4b-feedback-with-repair-grpo-200 и датасета lean_answer_validation. Это плотная языковая модель с архитектурой Qwen3ForCausalLM, примерно 3,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом режиме. Контекстное окно составляет 32 768 токенов; модель загружается через Transformers, веса представлены в формате safetensors.

Карточка не описывает специализированные сценарии, качество на оценочных наборах или особенности поведения, поэтому назначение ограничивается подтверждённой генерацией текста. Лицензия указана как other, без уточнения условий в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текстовых ответов по запросу
  • проверка ответов на Lean-задачи

Ограничения

README не приводит результатов оценки, подробностей обучения или конкретных рекомендаций по применению; заявлена лишь генерация текста. Условия лицензии типа other требуют уточнения по источнику лицензии модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3-4b-lean-eval-model

This model is a fine-tuned version of VladShash/qwen3-4b-feedback-with-repair-grpo-200 on the lean_answer_validation dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • total_train_batch_size: 8
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.3
  • Pytorch 2.9.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
0cd8aa6

0 моделей

    Создать бенчмарк