/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
qwen3-cpt
Библиотека
transformers
Опубликована
27 авг 2026

qwen3-lr-2-e-5

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Производная модели formalmathatepfl/qwen3-sft-feedback-with-proof-repair. Дообученная диалоговая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста в контексте до 32 768 токенов.

42скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели etiennebamas/qwen3-lr-2-e-5 на Hugging Face совпадает с карточкой formalmathatepfl/qwen3-sft-feedback-with-proof-repair, поэтому описание составлено по ней.

Qwen3-2e5 — диалоговая языковая модель семейства Qwen3, разработанная formalmathatepfl и дообученная на наборе SFT на основе formalmathatepfl/qwen3-cpt. Модель содержит 7,6 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и принимает текстовые запросы, генерируя текстовые ответы. Длина контекста — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Название репозитория указывает на обратную связь и исправление доказательств, но README не раскрывает конкретные сценарии, состав обучающих данных или результаты оценки. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить в карточке модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • продолжение текста по пользовательскому запросу
  • подготовка черновиков математических рассуждений
  • исправление математических доказательств по обратной связи

Ограничения

README не содержит описания intended use, ограничений или результатов оценки; специализация на исправлении доказательств следует только из названия репозитория. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно проверить отдельно.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-2_e_5

This model is a fine-tuned version of formalmathatepfl/qwen3-cpt on the sft dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • total_train_batch_size: 8
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.3
  • Pytorch 2.9.0+cu128
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
bc951bd

0 моделей