/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
rlx
Опубликована
23 июл 2026

dinov2

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding4 профессии

Преобразованная DINOv2 ViT-L/14 для извлечения признаков изображений через библиотеку RLX.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это преобразованная версия DINOv2 ViT-L/14, подготовленная Eugenehp для библиотеки RLX: веса из исходного чекпойнта переложены в формат RLX meta layout и опубликованы в вариантах safetensors, включая файл с ключами Hugging Face. Модель предназначена для извлечения признаков изображений и запуска через компонент rlx-dinov2.

В репозитории также указан формат GGUF F16. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает размер модели, поддерживаемые языки и ограничения качества; DINOv2 принимает изображения и выдаёт визуальные признаки.

Сценарии применения

  • извлечение визуальных признаков из фотографий
  • получение представлений изображений для последующей обработки
  • подготовка признаков изображений для моделей компьютерного зрения

Ограничения

Карточка не описывает качество на конкретных наборах данных или ограничения применения; для запуска через RLX требуется соответствующий компонент rlx-dinov2.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DINOv2 ViT-L/14 (RLX meta layout)

DINOv2 ViT-L/14 with HF + RLX meta-key safetensors.

FieldValue
Hub ideugenehp/dinov2
KindConverted / re-laid-out for RLX from an upstream checkpoint.
RLX craterlx-dinov2
Upstreamhttps://huggingface.co/facebook/dinov2-large

Quick start

hf download eugenehp/dinov2 --local-dir .
cargo run -p rlx-dinov2 --release -- --weights dinov2_vitl14.meta.safetensors --image photo.jpg

Contents

dinov2_vitl14.safetensors (HF keys) and dinov2_vitl14.meta.safetensors (RLX meta layout).

Do not use as the main runtime pack

These files may be present for historical / staging reasons but are not the supported RLX load path:

  • dinov2.f16.gguf

Community *.f16.gguf / LM-only Q4 packs are format wraps — they are not drop-in replacements for the RLX primary file above.

Run with RLX

Clone rlx-models, place this repo under weights/vision/dinov2 (or pass the path explicitly), then:

cargo run -p rlx-dinov2 --release -- --weights dinov2_vitl14.meta.safetensors --image photo.jpg

License

Apache License 2.0 — see LICENSE. Inherit upstream terms when redistributing.

Original weights and authorship: https://huggingface.co/facebook/dinov2-large

Maintenance

Cards and LFS attrs are regenerated from the local weights/ tree in rlx-models via python3 scripts/prepare_weights_hf.py.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · rlx · image-feature-extraction

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
2821bea

0 моделей