/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
129 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Библиотека
rlx
Опубликована
23 июл 2026

f5tts

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Републикация F5-TTS в форматах ONNX и GGUF для синтеза речи по тексту через RLX.

161скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

eugenehp/f5tts — репозиторий с ONNX-графами, словарём и весами F5-TTS для запуска через RLX. Это staging-републикация чекпойнта F5-TTS, подготовленная для RLX runners; в составе указаны файлы F5 Transformer, декодера и предобработки, а также веса GGUF F16. Модель предназначена для синтеза речи по тексту и запуска через пакет rlx-f5tts.

Метаданные описывают архитектуру как BERT с 129,5 млн параметров и контекстом 512 токенов; представлены форматы ONNX и GGUF F16. Карточка указывает лицензию MIT. README не сообщает поддерживаемые языки, голосовые режимы или ограничения качества.

Сценарии применения

  • синтез речи из текста через RLX
  • локальный запуск F5-TTS в приложениях на Rust
  • интеграция синтеза речи в пайплайны, использующие ONNX
  • запуск чекпойнта F5-TTS из файла GGUF

Ограничения

README не описывает поддерживаемые языки и голоса, а также не приводит оценки качества или задержки. Для запуска предусмотрена интеграция через RLX и пакет rlx-f5tts.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

F5-TTS ONNX (RLX staging)

F5-TTS ONNX graphs + vocab for RLX.

FieldValue
Hub ideugenehp/f5tts
KindStaging redistrib of an upstream checkpoint for RLX runners.
RLX craterlx-f5tts
Upstreamhttps://huggingface.co/huggingfacess/F5-TTS-ONNX

Quick start

hf download eugenehp/f5tts --local-dir .
cargo run -p rlx-f5tts --release -- --model-dir .

File highlights

  • f5-tts-v1-base-f16.gguf (952.8 MiB)
  • F5_Transformer.onnx (633.6 MiB)
  • F5_Decode.onnx (28.8 MiB)
  • F5_Preprocess.onnx (16.2 MiB)
  • vocab.txt (13.5 KiB)
  • config.json (624 B)

Run with RLX

Clone rlx-models, place this repo under weights/tts/f5tts (or pass the path explicitly), then:

cargo run -p rlx-f5tts --release -- --model-dir .

License

MIT — see LICENSE. Inherit upstream terms when redistributing.

Original weights and authorship: https://huggingface.co/huggingfacess/F5-TTS-ONNX

Redistrib note

This Hub repo exists so RLX recipes have a stable fetch target. When you only need the upstream checkpoint, prefer the Upstream link above.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · rlx

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
0699444

0 моделей