/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
rlx
Опубликована
23 июл 2026

gepard

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Gepard-1.0 — модель синтеза речи, опубликованная как staging-набор весов для запуска через RLX.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gepard-1.0 — модель синтеза речи Gepard и веса декодера NanoCodec, размещённые EugeneHP как staging-перепубликация контрольной точки для запусков через RLX. Репозиторий содержит веса в форматах GGUF F16 и Safetensors, а также токенизатор и конфигурацию; README указывает на пакет RLX `rlx-gepard` для генерации аудиофайла из текста.

Модель предназначена для преобразования текста в речь. В README приведён пример генерации WAV из английского текста, но сведений о поддерживаемых языках, архитектуре или размере исходной модели нет. Указанная лицензия репозитория — Apache-2.0. Репозиторий обозначен как staging-перепубликация, а не как основной runtime-пакет RLX; для использования нужно учитывать инструкции RLX и актуальный путь загрузки весов.

Сценарии применения

  • синтез речи из текстовой строки
  • генерация WAV-файла из текста через RLX
  • локальный запуск TTS-модели с весами GGUF F16 или Safetensors

Ограничения

README описывает репозиторий как staging-перепубликацию и предостерегает от использования этих файлов как основного runtime-пакета RLX. Поддерживаемые языки и качество синтеза в доступных сведениях не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gepard-1.0 (RLX staging)

Gepard TTS + NanoCodec decoder weights for RLX.

FieldValue
Hub ideugenehp/gepard
KindStaging redistrib of an upstream checkpoint for RLX runners.
RLX craterlx-gepard
Upstreamhttps://huggingface.co/nineninesix/gepard-1.0

Quick start

hf download eugenehp/gepard --local-dir .
cargo run -p rlx-gepard --release -- --weights . --text "Hello." --out out.wav

File highlights

  • gepard.f16.gguf (1.4 GiB)
  • model.safetensors (1.0 GiB)
  • nano_dec.safetensors (400.4 MiB)
  • weights.safetensors (169.1 MiB)
  • nano_dec_1.89kbps.safetensors (120.4 MiB)
  • tokenizer.json (19.1 MiB)
  • gepard_config.json (4.3 KiB)
  • tokenizer_config.json (1.1 KiB)

Do not use as the main runtime pack

These files may be present for historical / staging reasons but are not the supported RLX load path:

  • gepard.f16.gguf

Community *.f16.gguf / LM-only Q4 packs are format wraps — they are not drop-in replacements for the RLX primary file above.

Run with RLX

Clone rlx-models, place this repo under weights/tts/gepard (or pass the path explicitly), then:

cargo run -p rlx-gepard --release -- --weights . --text "Hello." --out out.wav

License

Apache License 2.0 — see LICENSE. Inherit upstream terms when redistributing.

Original weights and authorship: https://huggingface.co/nineninesix/gepard-1.0

Redistrib note

This Hub repo exists so RLX recipes have a stable fetch target. When you only need the upstream checkpoint, prefer the Upstream link above.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · rlx

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
ead87cb

0 моделей