/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
rlx
Опубликована
23 июл 2026

sam-v1

Генерация масокИзображение → mask3 профессии

Конвертированные для RLX веса SAM ViT-B и InsectSAM для генерации масок объектов на изображениях.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированные для RLX веса сегментационной модели SAM ViT-B с дополнительными весами InsectSAM. Репозиторий содержит файлы safetensors и GGUF F16 и предназначен для запуска через библиотеку RLX, в частности пакет rlx-sam.

Модель генерирует маски объектов на изображениях; пример запуска в карточке использует точку-указатель и веса SAM ViT-B. Веса получены преобразованием исходного чекпойнта и изменением его раскладки для RLX. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены сведения о качестве, обучающих данных или поддерживаемых категориях объектов, поэтому пригодность InsectSAM для конкретных видов насекомых по этим данным оценить нельзя.

Сценарии применения

  • создание масок объектов на изображениях по точкам-указателям
  • сегментация изображений с использованием SAM через RLX
  • эксперименты с весами InsectSAM для сегментации насекомых

Ограничения

Для запуска требуется совместимый стек RLX и пакет rlx-sam; карточка предупреждает, что эти файлы не являются основным поддерживаемым runtime pack. В README не приводятся результаты оценки качества или подробности обучения InsectSAM.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SAM ViT-B + InsectSAM (RLX)

SAM ViT-B meta-layout weights plus InsectSAM safetensors for RLX.

FieldValue
Hub ideugenehp/sam-v1
KindConverted / re-laid-out for RLX from an upstream checkpoint.
RLX craterlx-sam
Upstreamhttps://github.com/facebookresearch/segment-anything

Quick start

hf download eugenehp/sam-v1 --local-dir .
just sam1 -- --weights sam_vit_b_meta.safetensors --device cpu --point 512,512

Contents

sam_vit_b_meta.safetensors, insectsam.safetensors.

Do not use as the main runtime pack

These files may be present for historical / staging reasons but are not the supported RLX load path:

  • sam-v1.f16.gguf

Community *.f16.gguf / LM-only Q4 packs are format wraps — they are not drop-in replacements for the RLX primary file above.

Run with RLX

Clone rlx-models, place this repo under weights/vision/sam-v1 (or pass the path explicitly), then:

just sam1 -- --weights sam_vit_b_meta.safetensors --device cpu --point 512,512

License

Apache License 2.0 — see LICENSE. Inherit upstream terms when redistributing.

Original weights and authorship: https://github.com/facebookresearch/segment-anything

Maintenance

Cards and LFS attrs are regenerated from the local weights/ tree in rlx-models via python3 scripts/prepare_weights_hf.py.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · rlx · mask-generation

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
4312b5b

0 моделей